繼續舊工作是個選擇，找新工作也是個選擇。
先寫有結論的部分，沒結論的部分想寫也沒得寫（兩家公司，然後有些也想去看看）。
1. Google、Microsoft
結論：完全不理人，相當合理，仔細想想履歷也沒什麼亮點可說。
試著想辦法讓自己變好，試著結合自己的興趣。很自然想到 Coursera 上找一些課程來加強學習，除此之外還想增加自己的曝光度，畢竟這個世界就很現實，你要有一些成績讓人家看見，人家才會對你感興趣。基於這樣的想法：
- How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers (可以自己找)
- Kaggle: https://www.kaggle.com/
只能不斷的跟自己戰鬥。
2. Amazon
結論：Software Development Engineer 感謝函 + Cloud Support Engineer 暫停面試流程。
有簽 NDA 無法透露細節。只能就公開的工作內容討論。Cloud Support Engineer 工作內容跟我目前工作內容差異極大，我投錯了。不過我很喜歡 Amazon 的 leadership principles 裡面講的東西：
- Leadership Principles: https://www.amazon.jobs/principles
然後也試著瞭解工作曾經遇過的困難，總要停下腳步才看得清過往的錯誤。粗略看許多 DevOps 的東西，發現 Google 對於 DevOps 的理解與眾不同：
- Site Reliability Engineering: https://landing.google.com/sre/
例如講到 the evolution of automation，他會介紹流程是怎麼進行：
- No automation
- Externally maintained system-specific automation
- Externally maintained generic automation
- Internally maintained system-specific automation
- Systems that don’t need any automation
還有講到很多東西，本身才疏學淺，讀起來特別有收穫。Google 這麼做，或許我們可以做個參考，可是這終究是 Google 的經驗，有時候面試想要吹噓幾句還是無法駕輕就熟。
3. One DevOps Startup
結論：Offer get.
想到這個點子，把點子變成賺錢機器，真的很強，台灣新創公司真的很厲害。透過面試再次理解 DevOps，新創公司眼中是寶的東西 (Jenkins、Ansible、Kubernetes），並不是理所當然的存在，只是自己沒有深入瞭解 DevOps 裡頭的東西。
（有衝動想把這些 tech stacks 架起來玩，等我有空的時候）
- Jenkins: https://jenkins.io/
- Ansible: https://www.ansible.com/
- Kubernetes: https://kubernetes.io/
要說有什麼不足，可能是差強人意的薪水，雖然這產業的薪水相較於台商已經夠好了。面試過程沒有刁難的技術問題，這意味著許多事情。從出社會到現在是安安拔拔，就算是差強人意的薪水，自己也沒本事自己出來創業當老闆，也能發給員工那麼多薪水，所以還是要感謝公司願意給你那麼多薪水（非資方打手）。如果將來有新東家願意給你更多薪水，那就要非常感謝新東家。
如果資本主義本質是貪婪，那我們就該如此貪婪。
（沒啥溫度的真理）
（幻想把勞動法修完湊學分，幻想自己可以認真唸書考律師。幻想翻開民訴口述講義不會想睡覺）
（但一切都經不起貪婪真理的檢驗）
每個時刻都有每個時刻的困惑，但總是想讓自己快樂點。
希望沿莉寶貝放鬆一點，我也放鬆一點。
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