「數學 - 確定性的失落」讀後感

已經兩年多沒有念數學。我已經寫程式寫兩年多，換句話說，我已經放棄數學兩年多，這個人生重大決定，來的太突然，來的太可惜，但我不後悔。為什麼？一時片刻很難回答，但「數學 - 確定性的失落」能解答我的問題。

這本書是我的紅粉知己！

好吧，沒那麼誇張。但這本書真的說到我的點：

• 昔日智識巨人遺留下來尚未解決的科學問題全都非常困難，為什麼數學家不專心致力於純數學，讓研究工作簡單一點呢？
  
• 現在，數學家跟物理學家分道揚鑣，新發展的數學多半與應用無關，而且數學家和科學家也不再瞭解對方。更令人困擾的是，由於數學急遽的專業化，數學家甚至不再瞭解其他數學家。
  
• 數學家在學術機構 (如大學) 裡有必須發表研究成果的壓力。由於應用問題需要廣博的科學知識和數學知識，而尚未解決的問題卻又更加困難，相較起來，自己發明問題，解決自己能力所及的問題，就要簡單的多。教授不只選擇較容易解決的純數學問題來研究，他們也指定這類問題給博士研究生，讓學生可以快點得到結果。同時，教授也比較能幫忙學生克服這類問題的困難。
  

最後一點說的十分赤裸，其實，很多科學領域也是如此，太多無關痛癢的研究，只為了糊口飯吃，沒辦法，人就是要吃飯。雖然知道論文沒有應用價值，但還是得寫，並且祈禱某日能夠出人頭地，做真正有意義的研究。

事情總有轉機，我們不必如此絕望。

我們希望，未來將有愈來愈多的理論物理學家可以掌握數學原理的深層知識，數學家也將不再完全自限於數學抽象的美學發展。

對極了！但。真。的。很。難。做。到。光是電磁學就把我整翻了，更何況是相對論、量子力學、弦論等大山？但朝這方向努力是對的，不要懷疑自己的能耐，要成為一流的數學家，懂一些物理知識並不過份吧？就跟 iPhone 一樣，要成為一流的智慧型手機，有 App Store 一點也不奇怪。


此外，書上有些描述吻合我的自修學習。

萊布尼茲強調他的微積分的程序價值或算法價值。

記得高一的時候，買一本類似題庫的微積分書籍，這可是我的第一本微積分「課本」，內容強調計算方式，不拘泥公式論證，簡單說，就是利用公式不斷演練微積分技巧。雖然對極限一知半解，卻默默跟隨歷史的軌跡學數學。如果當初買 Apostol, Calculus 兩本巨作，或許至今我還不會微積分。順著歷史軌跡學數學，才能培養數學的感覺。